1. 开发运筹优化相关的算法引擎，并与产品和项目团队紧密合作，实现在项目/产品中部署算法引擎；

2. 跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的融入进算法引擎；

3. 与产品前后端开展算法引擎的部署与联调，并实时跟踪维护issues；

4. 对项目中使用算法引擎的场景与问题进行归纳整理，完成技术沉淀与引擎优化；

5. 组织内部培训，推广算法引擎的内部使用。

1. 2年以上运筹学/工业工程/系统工程领域相关经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求）；

2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、库存优化模型、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求；

3. 熟悉供应链环节中库存补货相应的业务背景，了解多级库存策略、动态安全库存等相关概念；

4. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发；

5. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；

6. 熟练掌握Python/Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等；

7. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；

8. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

1. 开发机器学习相关的算法引擎，并与产品和项目团队紧密合作，实现在项目/产品中部署算法引擎；

2. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的融入进算法引擎；

3. 与产品前后端开展算法引擎的部署与联调，并实时跟踪维护issues；

4. 对项目中使用算法引擎的场景与问题进行归纳整理，完成技术沉淀与引擎优化。

1. 2年以上机器学习/数据挖掘/时序预测领域相关经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求）；

2. 掌握常见的机器算法，尤其对广义线性模型，GBDT/Random Forest等集成模型有较深理解，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先，熟悉深度学习算法优先

3. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；

4. 熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Pandas、 Scikit-Learn、LightGBM、Xgboost 独立进行建模实验，熟练使用torch/tensorflow调用深度学习算法优先

5. 了解 SQL 语言，有 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先

6. 数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力，发表过机器学习/时间序列预测的相关论文优先

7. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

1. 与项目团队紧密合作，理解、梳理业务背景与需求；

2. 对原始业务数据进行归纳汇总，处理分析，并挖掘相关信息以支持算法设计开发；

3. 运用计算机相关算法技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，建立简单模型；

4. 支持具体的工程化算法代码开发工作；

5. 对算法结果进行分析，识别定位问题，给出改进建议；

6. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目交付工作。

1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、电子信息、软件工程等相关专业，有数据分析、建模及实际开发工作经验；

2. 熟悉数据库及SQL，至少熟悉一门数据分析语言，熟悉 Python/R/Java的优先；

3. 逻辑清晰、思维敏捷，能够独立完成数据清洗到业务分析的过程，找到业务的改进点；对数据敏感，可以快速理解问题，针对客户数据进行分析；

4. 具有可视化展示能力，能够使用echarts等BI工具进行结果分析并展示；

5. 具有一定的代码开发和工程化基础优先；

6. 参与过企业大型项目经验者优先；

7. 具有较好的沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

1、主导客户投诉相关工作，并追踪落实相关改善措施；

2、支持新产品研发及内部改善项目，负责相关质量文件如PPAP或PCN的提交；

3、协调，组织客户拜访或审核；

4、参与客户相关事项/问题的风险评估。

1、本科及以上学历，专业不限，英语良好；

2、5年以上半导体或汽车电子行业质量相关工作经验；

3、2年以上客户质量工作经验。了解功率半导体，有功率模块经验尤佳；

4、熟悉常用的质量控制工具，深刻理解8D， 3*5why等问题解决方法论；

5、具有良好的沟通技巧。